UJI BEDA
RATA-RATA DUA POPULASI INDEPENDEN
Siang sobat
semua,, hehehe... piye kabare?? Moga baik-baik aja ya semuanya... Amiiiinn..
Nah, kali ini
entah kenapa saya semangat banget buat ngelanjutin blog lagi nih hahaha..
Memenuhi janji
saya yang kemaren tentang ngeposting cara pengujian dan analisis uji beda
rata-rata dua populasi independen..
Naaah, seperti
pada postingan sebelumnya, saya udah pernah singgung kalau dalam uji beda rata-rata untuk dua populasi
independen harus memenuhi syarat kenormalan (asumsi seperti biasalah), dan uji
kesamaan varians (variance homoegenity test Levene).
Nah gak pake
lama, buat sobat semua bisa coba, nih saya kasi lampiran datanya disini.
Kita ingin tahu
apakah ada perbedaan rata-rata nilai ujian Statistik antara mahasiswa yang
mengikuti tutor dengan mahasiswa yang tidak mengikuti tutor. Jelas, disini
kedua populasi adalah saling independen, artinya populasi yang satu tidak
memengaruhi atau tergantung kepada populasi yang lain. Dari data untuk nilai
mahasiswa yang berkode 1 adalah yang ikut tutor sedangkan yang berkode 2 adalah
yang tidak ikut tutor.
Okelah, kita asumsikan
data kita normal. Disini saya gak bahas tentang kenormalan lagi karena sudah
ada dalam postingan sebelumnya. Berarti
satu hal yang penting, kita harus memenuhi uji asumsi kesamaan varians dengan
Levene Test. Kalau Levene Test tidak terpenuhi, mak tidak bisa kita paksakan
pengujiannya secara parametrik. Alternatifnya adalah dengan uji U Mann Whitney
(secara non parametrik)
Nah, sekarang
kita jalankan pada SPSS 16. Pertama inputkan semua datanya, lalu pada variable
view untuk Nilai Mahasiswa labelkan dengan Nilai Ujian Statistik Mahasiswa sedangkan
untuk Apakah_Ikut_Tutor, silahkan sobat atur pada bagian value; kode 1
adalah yang ikut tutor sedangkan kode 2 adalah yang tidak ikut tutor.
Ingat: Tujuan
kita melabelkan seperti ini adalah agar output yang nanti ditampilkan semakin
gampang dipahami.
Untuk lebih
jelas, berikut ilustrasinya:
Pada value
isikan 1 lalu pada label ketikkan ikut tutor selanjutnya klik Add. Lanjut lagi,
pada value sekarang isikan 2 lalu pada label ketikkan tidak ikut tutor klik Add
dan OK.
Teruuuss,
sekarang klik Analyze, Compare Means dan pilih Independent Samples T Test. Pada
kotak dialog isikan test variables dengan Nilai Ujian Statistik Mahasiswa
sedangkan untuk grouping variable isikan dengan variabel Apakah Ikut Tutor.
Lalu klik Define Groups, pada bagian Group 1 isikan dengan 1 sedangkan pada
Group 2 isikan dengan 2. Terakhir klik Continue lalu OK.
Berikut
ilustrasinya:
Untuk tingkat
kepercayaan bisa diatur pada pilihan Options. Kali ini saya pakai tingkat kepercayaan
95%. Berikut outputnya:
Kita lihat secara deskriptif terlihat bahwa nilai
rata-rata mahasiswa yang ikut tutor adalah 78,43 sedangkan yang tidak ikut
tutor adalah 75,65.
Nah, untuk Levene Test, hipotesis nolnya adalah varians sama
sedangkan hipotesis alternatifnya adalah varians tidak sama. Terlihat bahwa
nilai signifikansi F Levene Test adalah 0,484 yang lebih besar daripada alpha
(0,05) sehingga kita menerima hipotesis nol yakni varians sama. (Dari output
sebenarnya juga sudah langsung terlihat) hehehe...
Pada bagian T Test for Equality of Means, hipotesis
nolnya adalah nilai rata-rata ujian Statistik mahasiswa yang ikut tutor dan
yang tidak ikut tutor adalah sama/tidak berbeda sedangkan hipotesis
alternatifnya adalah ada perbedaan nilai rata-rata mahasiswa yang ikut tutor
dengan yang tidak ikut tutor.
Dari output yang dihasilkan, terlihat bahwa nilai
sig. untuk uji dua arah adalah 0,140 yang lebih besar daripada alpha 0,05
sehingga kita menerima hipotesis nol yakni tidak ada perbedaan rata-rata nilai
ujan Statistik antara mahasiswa yang ikut tutor dengan mahasiswa yang tidak
ikut tutor. Adapun perbedaan rata-ratanya adalah 2,775.
Oke deh sobat, itu dulu yang mau saya bagikan di
siang yang mendung ini hehehe..
Dingiiiinnnn brrrrrr.... Salam :-)
0 komentar:
Posting Komentar