UJI ANOVA
Malam
sobat semua.. Gimana kondisi? Mudah-mudahan sehat semuanya ya..
Nah,
setelah ngeposting uji beda rata-rata dua populasi, sekarang saya mau
ngeposting lagi nih tentang uji rata-rata untuk lebih dari dua populasi..
Sebelumnya, saya batasi penjelasan saya pada uji yang parametrik dulu.. Kalau
dua populasi kita pakainya uji t (apakah berpasangan atau independen) dipakai
uji t, sekarang kalau sudah lebih dari dua, pakainya adalah uji Anova..
Nah,
Anova itu ada dua jenis noh sob,, ada yang one way dan ada yang two way.. Kalau
three, four dan k way itu istilah kerennya disebut dengan Manova.. Walah walah,
apa itu,, Yaudah deh, yang itu entar aja, pasti dibahas juga kok,, Calm down baby
hehehe..
Nih
kasusnya one way, misalnya saya pengen tahu apakah ada beda rata-rata nilai
psikotest diantara para pegawai yang lulusan diploma, strata I dan strata II.
Tuh, ada tiga kan populasinya.. Kalau kaskusnya two way, misalnya apa
ada beda rata-rata nilai psikotest DAN nilai tes logika (two way nih) diantara
para pegawai yang lulusan diploma, strata I dan strata II. Jadi, dalam two way
ada dua kategori yang mau kita bandingin (psikotest dan logical test) diantara
3 populasi tadi..
Oke,
disini saya kasi contoh uji Anova.. Kalau sobat juga mau praktek langsung, silahkan
download dulu data buat uji Anovanya disini..
Pada
contoh ini, saya mau menguji adakah perbedaan rata-rata nilai ujian psikotest
diantara pegawai perusahaan “Triple S” yang lulusan Diploma, SI dan SII.. Saya
asumsikan saja uji kenormalan terpenuhi.. Masalah kenormalan ini sudah pernah
dibahas pada postingan sebelum-sebelumnya..
Naaaah, pas sobat buka datanya,
disitu sudah ada dua variabel yaitu nilai dan pendidikan beserta keterangannya..
Untuk variabel pendidikan, isian datanya adalah 0,1 dan 2.. Maksudnya? Copy
atau eskpor dulu data di excelnya ke dalam SPSS..
Pada variable view, nilai labelkan
dengan nilai ujian psikotest sedangkan pendidikan labelkan dengan pendidikan
pegawai perusahaan. Selanjutnya untuk pendidikan juga atur saja valuenya dengan
0=diploma, 1=strata I, dan 2=strata II..
Berikut
gambarannya:
Selanjutnya,
sobat klik menu Analyze, Compare Means, lalu pilih One Way Anova.. Masukkan
variabel nilai ke dalam bagian Dependent List sedangkan variabel pendidikan
masukkan ke dalam bagian Factor..
Sebelumnya, jika uji
Anova nanti hasilnya signifikan sehingga menunjukkan ada perbedaan nilai ujian
diantara ketiga populasi pegawai (minimal ada satu populasi berbeda dengan yang
lainnya), bagaimana kita tahu, antara populasi mana yang berbeda? Apakah antara
yang lulusan Diploma dengan SI, SI dengan SII atau Diploma dengan SII? Solusinya
ada nih sob, pakai uji Tukey HSD (Honestly Significant Different)..
Jadi, sekarang klik
bagian Post Hoc dan centang Tukey lalu klik Continue
Pada bagian Options,
centang Decriptive (untuk informasi deskriptif) dan Homoegenity of Variance
Test (Uji Kesamaan Varians) yang harus dipenuhi dalam Anova.. Baru, klik
Continue dan OK..
Output yang dihasilkan seperti ini:
Dari Descriptive, nilai
rata-rata ujian Psikotest STRATA I (S I) paling tinggi yaitu 84,0. Untuk tes
kesamaan varians, dari statistik Levene terlihat nilai Sig. 0,721yang lebih
besar daripada 0,05 sehingga kita menerima hipotesis nol (varians sama)..
Berarti, kesamaan varians untuk Anova sudah terpenuhi sehingga uji Anova valid
untuk kita gunakan...
Dari tabulasi hasil
ANOVA, terlihat bahwa varians between lebih homogen dibandingkan dengan
withinnya.. Nilai Sig, Uji Anova (Uji F) ini sebesar 0,031 yang lebih kecil
daripada Alpha 0,05 sehingga kita menolak hipotesis nol dan menyimpulkan
ternyata ada perbedaan rata-rata nilai yang signifikan secara statistik
diantara ketiga populasi pegawai (lulusan Diploma, SI dan SII).
Untuk tahu, populasi
mana sebenarnya yang berbeda., lihat dari output Post Hoc Tukey HSD..
Perhatikan tanda ’ yang terlihat agak kecil pada bagian Mean Difference (I-J)..
Yang berbeda adalah nilai rata-rata ujian Psikotest pegawai lulusan Diploma
dengan pegawai lulusan Strata I..
Oke deh sobat,, Itu
dulu ilmu yang bisa saya bagikan,, Semoga bermanfaat buat kita semua.. Semangat
dan salam sukses :-)
thanksss betul bermanfaaat disaat seperti ini :D
BalasHapusyap salam kenal mas Fathur.
BalasHapusthanks sudah berkunjung.. salam damai dan sukses selalu :)
Makasi banyak postinganx...
BalasHapusSama2 mas Ahmad.. Makasih juga sdh berkunjung..
BalasHapusKeren.. Trimaksh
BalasHapusAnda Kebingungan Dan Kesulitan Menyelesaikan Skripsi, Tesis, Disertasi
BalasHapusKarena Pusing Mikirin Olah Data Analisis Statistika Dengan SPSS, AMOS
LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, DEA
Serahkan Dan Percaya Kepada Kami.
Kami Siap Bantu Anda.
Olah Data Semarang (Timbul Widodo)
WA : +62 852-2774-6673
IG : olahdatasemarang