OUTPUT
ANALISIS GLM ONE WAY MANOVA DAN INTERPRETASI OUTPUT (Terusan Konsep Analisis
Multivariat Anova)
Pagi sobat semua.. apa
kabarnya neh? Moga baik-baik aja yak hehehe.. Amiiiinn..
Oke deh kali ini saya
akan membahas output analisis GLM Manova dan interpretasinya.. Hemmh, postingan
kali ini adalah terusan dari postingan saya sebelumnya. Jadi, sangat saya anjurkan
buat sobat semua sebelum membaca postingan ini, silahkan terlebih dahulu baca
postingan sebelumnya yang berjudul “KonsepAnalisis Multivariat Anova (GLM Manova) Dilengkapi Contoh Kasus Dengan Spss 16”
Yap, sekarang ayo kita
masuk ke bagian output Manovanya
Secara deskriptif
perhatikan bahwa rata-rata paling tinggi untuk nilai kalkulus adalah mahasiwa
FKG Universitas XXX yang diberikan metode pembelajaran model B yaitu 86,70 sedangkan
rata-rata terendah adalah yang diberikan metode pembelajaran model A yaitu
72,40. Sedangkan untuk waktu pengerjaan soal, metode A masih yang paling
efektif dan efisien dengan waktu pengerjaan soal paling cepat dan nilai
kalkulus yang dihasilkan paling tinggi.. Rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh
mahasiswa FKG Universitas XXX untuk mengerjakan ujian kalkulus adalah 97
menit..
Next, dari segi waktu ternyata metode C yang paling lama namun kendati
waktunya paling lama setidaknya rata-rata nilai yang dihasilkan dengan metode
pembelajaran model C berada di atas metode A. Okee itu baru analisis
deskriptifnya sob,,, Lanjutkan! Hehehe..
Lihat Box’s M yaitu uji
kesamaan/homogenitas matriks kovarians.. Sama seperti uji Anova yang masuk
dalam keluarga besar kesatuan uji parametrik, maka wajib hukumnya bagi Manova
untuk memenuhi persyaratan uji kenormalan (mutivariat normal variabel
terikatnya) dan uji kehomogenan/kesamaan varians/covarians.. Untuk uji
kenormalannya, tidak saya bahas disini karena prinsipnya sama dengan uji
kenormalan yang sudah pernah saya posting sebelumnya..
Perhatikan bahwa nilai
Sig Box’s M adalah 0,472 yang lebih besar daripada Alpha 0,05 sehingga dengan
demikian kita menerima hipotesis nol yang menyatakan bahwa uji homogenitas
kovarians sudah terpenuhi.. Jadi, kita mulus nih jalannya buat pakai uji Manova
ini sob.. Horeeee.. Sekarang masuk ke tabel Manova,,
Nah, ibarat kat kalau
di regresi ini namanya uji simultan alias uji bersama sob.. Perhatikan bahwa
ada empat uji statistik yang kita pakai yaitu Pilai’s Trace, Wilks’ Lambda,
Hotelling’s Trace dan Roy’s. Hanya perhatikan saja Sig keempat uji statistik
tersebut pada variabel bebas metode.. Ternyata seluruh nilai uji statistik
manovanya signifikan 0,000 sehingga dikatakan bahwa metode (A,B dan C) secara
keseluruhan signifikan berpengaruh terhadap kedua variabel terikatnya (nilai
dan waktu).
Karena Uji Manovanya
sudah terpenuhi, kita masuk ke uji parsialnya ya hehehe.. Ini dia:
Perhatikan nilai Sig
Metode masing-masing terhadap variabel nilai dan variabel waktu.. Lihat,
keduanya signifikan sob.. Berarti variabel metode ini signifikan berpengaruh
baik terhadap nilai maupun terhadap waktu.. Artinya ada perbedaan nilai kalkulus
sekaligus waktu pengerjaan soal ujian kalkulus berdasarkan metode yang
diberikan kepada mahasiswa FKG Universitas XXX.
Berikutnya kita mau
tahu nih lebih spesifiknya.. Ini versinya orang kritis begini “ kalau memang
ada benar ada perbedaan rata-rata nilai dan waktu berdasarkan metode, bisakah
saudara tunjukkan secara spesifik antara metode mana yang berbeda secara
signifikan (masing-masing terkait terhadap nilai dan waktu) ckckckck.. Hehehe..
Coba deh sobat cermati
pada kolom Mean Difference, ada tuh yang pakai tanda kutip dan ada yang enggak
pakai.. Lihat bahwa hasil uji dengan Tukey HSD dan Bonferonni keduanya sama
saja hasilnya.. Misalnya kita pakai yang Bonferonni deh,, Begini hasilnya:
UNTUK
YANG TERHADAP NILAI
Secara statistik
terdapat perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata nilai ujian kalkulus antara
metode A dengan B DAN antara metode A dengan C oleh mahasiswa FKG Universitas
XXX (Perhatikan bahwa nilai Sig masing-masing 0,000 dan 0,001 lebih kecil
daripada Alpha 0,05)
Secara statistik
terdapat perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata nilai ujian kalkulus antara
metode B dengan A DAN antara metode B dengan C oleh mahasiswa FKG Universitas
XXX (Perhatikan bahwa nilai Sig masing-masing 0,000 dan 0,049 lebih kecil
daripada Alpha 0,05)
Secara statistik
terdapat perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata nilai ujian kalkulus antara
metode C dengan A DAN antara metode C dengan B oleh mahasiswa FKG Universitas
XXX (Perhatikan bahwa nilai Sig masing-masing 0,001 dan 0,049 lebih kecil
daripada Alpha 0,05)
Simpulannya
ternyata ada perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata nilai ujian kalkulus antara
metode A dengan B, antara A dengan C dan antara B dengan C (Antar metode
berbeda signifikan) oleh mahasiswa FKG Universitas XXX.
UNTUK
YANG TERHADAP WAKTU
Secara statistik
terdapat perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata lama waktu pengerjaan
soal ujian kalkulus antara metode A dengan B DAN sedangkan antara metode A
dengan C tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata lama waktu
pengerjaan soal ujian kalkulus oleh mahasiswa FKG Universitas XXX (Perhatikan
bahwa nilai Sig masing-masing 0,000 dan 0,001 lebih kecil daripada Alpha 0,05)
Secara statistik
terdapat perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata lama waktu pengerjaan
soal ujian kalkulus antara metode B dengan A DAN antara metode B dengan C oleh
mahasiswa FKG Universitas XXX (Perhatikan bahwa nilai Sig keduanya 0,000 lebih
kecil daripada Alpha 0,05)
Secara statistik tidak terdapat
perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata lama waktu pengerjaan soal ujian
kalkulus antara metode C dengan A sedangkan antara metode C dengan B ada
perbedaan rata-rata lama waktu pengerjaan soal ujian kalkulus oleh mahasiswa
FKG Universitas XXX (Perhatikan bahwa nilai Sig masing-masing 0,208 lebih besar
daripada Alpha 0,05 dan 0,000 lebih kecil daripada Alpha 0,05)
Simpulannya
ternyata ada perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata lama waktu pengerjaan
soal ujian kalkulus antara metode A dengan B dan antara metode B dengan C
sedangkan antar metode A dengan C tidak ada perbedaan yang signifikan terhadap rata-rata
lama waktu pengerjaan soal ujian kalkulus oleh mahasiswa FKG Universitas XXX.
Yaaaaa,, itu dulu yang
bisa saya jelaskan tentang output dan bagaimana interpretasi output one way GLM
Manova.. Untuk two way GLM Manova perlu sobat tahu aja dulu, bahwa nanti ada
interaksi yaa.. Antara variabel bebas satu dengan dua hehehe,, Tapi yaudahlah
nanti lain waktu saya sempatkan lagi deh posting kasus two way GLM Manova,
doakan aja yak hehehe..
Oke deh, saya mau makan siang dulu neh sob hehehe,, Dah
lapeeer..Moga postingan ini
bermanfaat buat saya dan sobat semua yaaa.. Semoga sukses dan tetaplah
semangat.. Salam :-)
Maaf mau bertanya, apabila didapatkan setelah menggunakan uji GLM pada variabel independent dengan p > 0,05 apa yang mesti dilakukan ya? mhn sarannya. Tks.
BalasHapus